开发者实战：如何利用 Cursor 实现“全流程”AI 编程与回滚管理
一位开发者在社区分享了使用 AI 编程工具 Cursor 完成新需求全流程的实战经验。该开发者指出，通过精心设计的 Markdown 文档作为上下文，设定通用约束、数据库表结构、API 定义及复杂的业务逻辑描述，Cursor 已具备独立完成...
标签索引 / 第 19 页
提示词工程
这个标签下有 584 篇文章。按时间回看相关判断与实践记录。
标签精选
相关内容
三段式结构法：如何编写精准高效的AI提示词
本文分享了编写高效AI提示词的实用方法论，特别适用于Stable Diffusion等绘图场景。作者提出“三段式”结构：首先确认身份，严格定义Agent的角色与行为边界，避免模型说教或拒绝；其次实行分步工作，通过思维链拆解任务并强制格式自查...
AI 编程效率瓶颈：如何精准描述需求并打破“翻译”困局？
随着 AI 辅助编程的普及，开发者正面临一个新的效率瓶颈：如何精准地将业务需求“翻译”给 AI。虽然将需求转化为 Prompt 是梳理逻辑的必要过程，但这一环节耗时耗力，且极易在输入过程中因干扰导致思维碎片化，造成需求描述遗漏。本文发起了对...
实战优化：开发者分享Codex全局提示词及Agent配置架构
一位开发者在技术社区 Linux.do 分享了优化 Codex 使用体验的实战经验。尽管该模型在学术实验辅助上表现不佳，但通过精心调整的全局提示词（Prompt）及子代理配置，其在常规开发任务中的效能得到了显著提升。此次分享的资源包包含优化...
拒绝“翻译腔”与废话：实测让GPT说“人话”的高效提示词
针对大模型生成中文时常出现的“翻译腔”、过度客套及逻辑生硬等问题，一份针对GPT模型的定制化提示词在开发者社区引发关注。该提示词从词汇、句法、语气等八个层面制定了严格的“负面清单”，禁止模型使用单音节动词生造词、滥用被动语态及英式逻辑表达，...
AI重构业务流程：是否将诞生专门的“Skill工程师”职位？
本文探讨了AI在业务流程自动化中的实际应用与职业变革。作者通过优化特定业务的AI技能（Skill），将原本15天的人工工作流程缩减至1小时，且完成度超90%。基于此实践，文章提出了“Skill工程师”这一潜在新兴工种的猜想：该角色可能不需要...
AI开发必修课：吴恩达ChatGPT提示工程师课程（含中字视频/代码）
著名AI学者吴恩达与OpenAI合作推出的经典课程《ChatGPT提示工程师》全套资源现已流出。该课程专为开发者设计，系统教授如何利用大语言模型（LLM）API构建智能应用。本次分享的资源包含完整的9节中文字幕视频教程、配套代码及翻译文档，...
AI会根据你的提问“看人下菜碟”？揭秘模型智能匹配机制
许多用户在使用先进AI模型（如Opus）时发现，AI似乎存在一种“智能匹配”机制：初期回答往往流于表面和平庸，仅当用户通过持续质疑、挑战或进行深度探讨时，模型的回答质量才会显著提升。这一现象引发了关于提示词工程的讨论，用户试图寻找通用的“激...
开源新工具：用 Claude Code 规划、Gemini 绘图，一键生成高质量学术配图
针对学术论文配图制作繁琐的痛点，开源项目 cute-PaperBanana-skill 提出了一种基于 AI 协作的解决方案。该项目利用 Claude Code 强大的逻辑推理能力，将用户输入的“方法论描述”或“原始数据”转化为结构化的绘图...
AI 视频生成“逆向神器”登场：VideoFlow 助你一键反推分镜与提示词
随着 Kling、Veo 等 AI 视频生成工具的爆发，如何编写精准的控制提示词成为非专业创作者的痛点。VideoFlow 应运而生，主打“视频逆向解析”功能。用户只需上传视频文件或粘贴抖音、小红书链接，系统即可自动拆解并逐帧输出详细的分镜...