AI视觉标注冷启动：零样本解决数据荒
AI视觉标注冷启动：零样本解决数据荒 一、问题 传统标注的三座大山： – 时间成本：万张图片需要数月人工 – 金钱成本：专业标注员时薪$15-50 – 专家依赖：医疗/工业场景需要领域专家 冷启动困境：没...
标签索引 / 第 210 页
大模型
这个标签下有 2417 篇文章。按时间回看相关判断与实践记录。
标签精选
相关内容
GLM-4.7实测：性能与用量分析
用户在Linux.do社区分享GLM-4.7的深度使用体验，通过多项式因式分解和立体几何等实际测试，验证了模型的多模态能力，均成功解答。然而，用户指出性能降智问题，如重复写入时识别错误、自定义指令执行异常，以及实际用量不足导致被欺骗感。作者...
相同模型不同表现：RooCode与ClaudeCode的性能差异
Linux.do社区近日出现一个简短的技术观察：有用户指出RooCode虽然使用了与ClaudeCode相同的底层AI模型，但实际表现却明显不如后者。这一简单陈述引发了对AI模型实现差异的思考。尽管内容简短，但这一观察揭示了AI应用中的一个...
日本豪投1万亿日元 五年打造本土AI大模型
日本政府计划五年内投入约1万亿日元（约63.4亿美元）支持本土人工智能技术研发。这一战略调整显示日本从直接对标ChatGPT转向发挥自身优势的开发路径。资金将支持由软银等约10家企业联合组建的新公司，吸纳约100名工程师，打造日本最大规模基...
2026年AI领域26项前瞻预测：从大模型到智能体
本文作者对2026年AI发展提出了26项前瞻性预测，涵盖中国AI崛起、多模态技术统一、智能体突破、研究进展、产品创新和基础设施建设等多个维度。预测包括中国开源模型在国际榜单登顶、纯扩散模型被多模态替代、AI短片获主流认可、智能体计算取得突破...
思维幻觉：AI推理能力的真实边界
思维幻觉：AI推理能力的真实边界 一、问题 近期一篇《思维的幻觉》研究，撕开了AI”思考”的神秘面纱。 核心问题：大型推理模型（LRMs）到底是真推理，还是高级模式匹配？ 这项研究之所以重要，是因为AI领域正经历前所...
AI Agents：像人类员工一样工作的AI程序
AI Agents：像人类员工一样工作的AI程序 一、AI Agent是什么 想象一下，你雇佣了一位数字员工。它不仅会思考，还能自己动手干活，甚至越用越聪明——这就是AI Agent。 核心定义 AI Agent是像人类员工一样自主工作的A...
Claude 4：Anthropic 的反击战
Claude 4：Anthropic 的反击战 2025 年 5 月 22 日，Anthropic 发布 Claude 4 系列。这不是一次常规更新，而是对 OpenAI 和谷歌的直接宣战。 一、双轨战略：Opus 旗舰 + Sonnet ...
谷歌 I/O 2025：AI 渗透每一寸产品
谷歌 I/O 2025：AI 渗透每一寸产品 谷歌 I/O 2025 大会核心信息只有一个：AI 不再是亮点，而是基础设施。从搜索到视频生成，从操作系统到 3D 通信，AI 正在重写谷歌的产品基因。 一、Gemini AI：谷歌的̶...
开源AI工具：MCP客户端实现语义代码搜索
近期，一位开发者因现有AI工具如ACE-MCP需要账号、morphllm收费等问题，自行开发并发布了开源MCP客户端项目。该项目名为relace-mcp，提供多项核心功能：以每秒10,000+ token的高速进行代码编辑应用、利用自然语言...