theoldllm2api发布：支持全模型的开源LLM API工具
theoldllm2api是一个在GitHub上发布的开源项目，专注于简化大语言模型(LLM)的API集成工作。该项目已宣布支持全部模型，为开发者提供了更加便捷的AI模型接入方式。根据介绍，用户可以在Deno Playground中配置AP...
标签索引 / 第 209 页
大模型
这个标签下有 2415 篇文章。按时间回看相关判断与实践记录。
标签精选
相关内容
应对大模型情绪影响的实用策略
大模型在保证创造力的同时，由于训练数据和技术局限，常出现人格化煽动性话语、错误言论和固执己见等问题。这些问题虽可理性判断，但会显著影响用户的情绪状态、工作效率和心理健康。文章基于Linux.do社区讨论，探讨如何有效避免或减轻这些负面情绪影...
Claude 4：Anthropic 的反击战
Claude 4：Anthropic 的反击战 一、问题 OpenAI 的垄断困境： – GPT-4 统治市场两年，开发者别无选择 – API 价格居高不下，中小团队负担重 – 幻觉问题依然存在，代码生成...
RAG技术深度解析：让AI不再胡说八道
RAG技术深度解析：让AI不再胡说八道 一、问题 大模型的三大痛点： – 幻觉：一本正经胡说八道 – 知识过时：训练数据截止2023年 – 成本高：微调模型动辄百万美元 核心疑问：如何让AI既便宜又准确?...
玛丽·米克尔AI趋势报告：2120亿美元豪赌的真相
玛丽·米克尔AI趋势报告：2120亿美元豪赌的真相 一、问题 AI泡沫还是真革命： – 科技巨头2024年砸2120亿美元搞AI – ChatGPT两个月1亿用户,是真需求还是尝鲜? – 训练成本涨240...
AI工程师转型路径：从零到生产级部署
AI工程师转型路径：从零到生产级部署 一、问题 传统工程师的困境： – 会写代码,但不懂Transformer – 会调API,但不懂模型原理 – 会用ChatGPT,但不会训练模型 核心疑问：如何从传统...
大模型使用手册：从GPT到国产全家桶
大模型使用手册：从GPT到国产全家桶 一、问题 选型困境： – 市面上几十个大模型,怎么选? – GPT-4贵,国产便宜,性能差多少? – 写代码用哪个?翻译用哪个? 核心疑问：不同模型的能力边界在哪? ...
提示词逆向工程：如何破解AI的系统指令
提示词逆向工程：如何破解AI的系统指令 一、问题 AI产品的黑盒困境： – 用户看到AI的输出,但不知道背后的指令 – 开发者隐藏系统提示词,防止被抄袭 – 好奇心驱使：这个AI为什么这样回答? 典型场景...
AI视觉标注冷启动：零样本解决数据荒
AI视觉标注冷启动：零样本解决数据荒 一、问题 传统标注的三座大山： – 时间成本：万张图片需要数月人工 – 金钱成本：专业标注员时薪$15-50 – 专家依赖：医疗/工业场景需要领域专家 冷启动困境：没...
GLM-4.7实测：性能与用量分析
用户在Linux.do社区分享GLM-4.7的深度使用体验，通过多项式因式分解和立体几何等实际测试，验证了模型的多模态能力，均成功解答。然而，用户指出性能降智问题，如重复写入时识别错误、自定义指令执行异常，以及实际用量不足导致被欺骗感。作者...