给Transformer浇冷水：AI大模型的“思考”或仅为统计学假象
本文回顾了AI从AlphaGo到GPT-3.5再到DeepSeek-R1的演进历程，指出强化学习虽提升了模型可用性，但也带来了“走捷径”等缺陷。作者认为，当前所谓“思考模型”的突破本质上是通过消耗更多Token来提高概率匹配的准确性，而非真...
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