打破 GPU 虚假繁忙:新工具 Utilyze 揭示 AI 模型真实算力效率
针对 AI 开发中常见的“伪高负载”痛点,Systalyze 推出了名为 Utilyze 的性能分析工具。不同于传统的 nvidia-smi 仅能显示 GPU 是否处于“忙碌”状态,Utilyze 能直接读取硬件底层性能计数器,精准区分 G...
标签索引
这个标签下有 2 篇文章。按时间回看相关判断与实践记录。
标签精选
针对 AI 开发中常见的“伪高负载”痛点,Systalyze 推出了名为 Utilyze 的性能分析工具。不同于传统的 nvidia-smi 仅能显示 GPU 是否处于“忙碌”状态,Utilyze 能直接读取硬件底层性能计数器,精准区分 G...
该项目开发了基于MLIR的LAPIS编译器框架,旨在解决多样化硬件架构(特别是GPU)上的性能可移植性难题。其核心创新在于引入了Kokkos方言,能够将高级语言代码优雅地降级转换至不同底层架构,并支持科学机器学习(SciML)模型的高效集成...