LLM Agent 进化论:从炼模型到改环境,深入解读 54 页“外化”综述
本文深入解读了一篇题为《Externalization in LLM Agents》的综述论文,提出了“认知外化”的核心框架。文章借用认知科学理论指出,LLM Agent 的进化本质并非让模型“更聪明”,而是通过 Memory、Skills...
标签索引
这个标签下有 2 篇文章。按时间回看相关判断与实践记录。
标签精选
本文深入解读了一篇题为《Externalization in LLM Agents》的综述论文,提出了“认知外化”的核心框架。文章借用认知科学理论指出,LLM Agent 的进化本质并非让模型“更聪明”,而是通过 Memory、Skills...
多数人对 AI 时代的判断,一开口就错了。真正稀缺的,不是写代码的人,不是会下 prompt 的人,甚至也不是能把十个工具串起来的人。我的判断是:AI 时代最稀缺的能力,是教学——准确地说,是把自己脑子里的判断、标准、边界和取舍,稳定地迁移...