AI短剧创作工具开源:实现从剧本到视频全流程自动化
该项目是一个开源的AI短剧创作工具,旨在让用户通过AI技术实现从剧本分析到视频成片的全流程制作。工具功能涵盖剧本分析、场景与角色生成、分镜图片制作、图片转视频及视频拼接。开发者坦言,目前虽已解决有声视频生成问题,但在人物一致性、场景切换及转...
该项目是一个开源的AI短剧创作工具,旨在让用户通过AI技术实现从剧本分析到视频成片的全流程制作。工具功能涵盖剧本分析、场景与角色生成、分镜图片制作、图片转视频及视频拼接。开发者坦言,目前虽已解决有声视频生成问题,但在人物一致性、场景切换及转...
文章深入探讨了将音频从CD标准的44.1kHz重采样至48kHz的常见做法及其对音质的影响。虽然理论上重采样涉及估算和近似,可能引入误差,但在现代硬件算力支持下,通过多相滤波器矩阵等技术,完全可以实现低于模拟设备噪声底的高精度转换。这意味着智能手机等设备已具备足够算力进行“完美”重采样,误差在听觉上几乎不可察觉。尽管如此,出于节能考虑,部分设备可能采用较简单的算法,但在大多数情况下,这种差异对普通用户难以分辨。
原文链接:Hacker News
TimeCapsuleLLM是一个独特的语言模型,完全基于1800年至1875年的历史文本从零训练。该项目旨在消除现代偏见,通过“选择性时间训练”技术,让AI真实还原维多利亚时代的语言风格、词汇和世界观。它不仅展示了数据对模型行为的深刻影响,也为历史模拟和AI偏见研究提供了全新视角。
原文链接:Hacker News
DeepSeek在GitHub发布了名为Engram的新项目,提出了一种“通过可扩展查找的条件记忆”技术方案。该项目通过引入“稀疏性的新轴”,旨在解决大语言模型在处理长上下文时的记忆瓶颈。Engram利用条件记忆机制,在不显著增加推理成本的前提下,大幅提升了模型检索和记忆关键信息的能力。这一创新为大模型架构优化提供了新思路,有望推动更高效、更低成本的AI应用落地,对行业具有极高的参考价值。
原文链接:Linux.do
香港大学数据智能实验室黄超团队推出DeepCode,这是一款专注于“从论文到代码”的多Agent系统。该系统专为高难度及长上下文任务设计,旨在实现从学术论文到可执行代码的自动化转化,目前已在GitHub开源,为AI开发者提供新的技术工具。
原文链接:Linux.do
作者在体验印象笔记、有道云等主流软件后,开发了一款名为GitNote的开源笔记应用。该软件利用AI重构代码,新增了Windows版本。其核心亮点在于数据存储在用户的GitHub仓库中,确保数据永不丢失且完全属于用户,无平台锁定风险。软件支持实时预览、强大编辑器及离线访问,提供了比Notion、Obsidian等更高的数据自主权和安全性。
原文链接:V2EX 分享发现
Keychron在CES 2026上推出Nape Pro,这是一款将机械键盘转化为笔记本式指点系统的模块化轨道球。它配备25mm拇指球、六个按键及滚轮,紧贴键盘放置,旨在消除手部在键盘与鼠标间的无效移动。该设备支持OctaShift方向感知技术,可根据摆放位置自动重映射按键。硬件上搭载Realtek芯片与PixArt传感器,支持1kHz回报率。此外,它采用开源ZMK固件并提供3D打印文件,允许用户自定义外壳与按键,专为追求极致桌面效率的极客打造。
原文链接:Hacker News
最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。