
程序员数学07:线性代数 - 推荐系统
本文是《程序员数学扫盲课》系列文章 ← 上一篇:程序员数学06:统计学 – P99延迟监控 | → 下一篇:程序员数学08:哈希与模运算 – 负载均衡 TL;DR 为什么推荐系统能猜出你喜欢什么?为什么协同过滤这么准...

本文是《程序员数学扫盲课》系列文章 ← 上一篇:程序员数学06:统计学 – P99延迟监控 | → 下一篇:程序员数学08:哈希与模运算 – 负载均衡 TL;DR 为什么推荐系统能猜出你喜欢什么?为什么协同过滤这么准...
文章对比了企业开发中的“非技术消耗”(如会议、需求对齐、大模型使用限制、硬件老旧)与业余独立开发的纯粹快感。作者指出,在业余项目中,开发者能享受架构设计与性能优化的乐趣,拥有技术栈自主权。然而,独立开发也带来了推广与盈利的新烦恼,揭示了技术人对工作环境与创作自由的矛盾心态。
原文链接:V2EX 分享发现
本文分享了ChatDev 2.0的本地部署体验。作者将其比作软件开发版的ComfyUI,通过可视化工作流调度多个AI智能体协同工作。测试显示,该工具在自定义和流水线作业方面表现出色,但在稳定性、中文支持及错误恢复机制上仍有待改进,适合对AI编程感兴趣的开发者尝试。
原文链接:Linux.do
有用户反馈,使用Antigravity Tools反代工具访问Google Gemini仅两天,账号便遭谷歌封禁。尽管该工具无需开启全局或Tun模式即可使用,但谷歌系统检测到账号存在异常,判定为“多人使用或机器人批量创建”。此事件提醒用户,通过非正规渠道访问AI服务存在极大风险,谷歌的风控机制正变得愈发精准和严格。
原文链接:Linux.do
近期社区热传的“大香蕉”提示词展示了强大的AI绘图能力。该提示词能精准解析中文文本,自动提取关键要点,并按照严格的视觉规则生成16:9比例的手绘卡通信息图。它不仅具备出色的语义理解能力,还能规避版权风险,为创作者提供了一种高效、新颖的内容可视化解决方案。
原文链接:Linux.do
Fly.io 发布了名为“Sprites”的新型计算实例,旨在取代当前 AI Agent 使用的临时沙盒。作者指出,虽然专业开发者依赖无状态容器以实现扩展性,但 AI Agent(如 Claude)更像是一个需要持久化环境的“神童”。Sprites 提供持久化存储、毫秒级启动及系统级检查点还原功能,就像“一次性云计算机”。这消除了 Agent 每次重建环境的开销,允许它们像使用真实 PC 一样工作。文章预言,这种持久化计算将推动软件开发进入“开发即生产”的新时代。
原文链接:Hacker News
宇宙中已知的100多种元素究竟是如何诞生的?本文详细解析了构成物质的八大核合成过程。从大爆炸初期产生的氢、氦和锂,到大质量恒星死亡时的超新星爆发,再到中子星并合制造出的黄金等重元素,以及宇宙射线散裂和人类实验室合成的超重元素。这些过程共同构成了我们今天所见的物质世界,揭示了恒星演化与宇宙化学演化的深层奥秘。
原文链接:Hacker News
最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。