AI编程实战心得:提升效率的实用技巧
作者分享使用AI编程工具(如Windsurf)开发管理系统的经验,强调通过文档自动化节省时间、持久化对话风格保持一致性、编写Python脚本处理复杂任务(如Excel表格),以及利用AI绘制数据流图辅助学习代码。这些技巧显著提升开发效率,尤...
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本文是《程序员数学扫盲课》系列文章 ← 上一篇:程序员数学09:信息论 – 数据压缩 TL;DR 为什么100万用户需要多少台服务器?为什么数据库连接池要设置多大?为什么缓存命中率从90%提升到95%,性能能翻倍?答案都藏在组合...

本文是《程序员数学扫盲课》系列文章 ← 上一篇:程序员数学08:哈希与模运算 – 负载均衡 | → 下一篇:程序员数学10:组合数学 – 容量规划 TL;DR 为什么ZIP能把文件压缩到原来的1/10?为什么HTTP...

本文是《程序员数学扫盲课》系列文章 ← 上一篇:程序员数学07:线性代数 – 推荐系统 | → 下一篇:程序员数学09:信息论 – 数据压缩 TL;DR 为什么负载均衡能把请求均匀分配到服务器?为什么一致性哈希能解决...

本文是《程序员数学扫盲课》系列文章 ← 上一篇:程序员数学06:统计学 – P99延迟监控 | → 下一篇:程序员数学08:哈希与模运算 – 负载均衡 TL;DR 为什么推荐系统能猜出你喜欢什么?为什么协同过滤这么准...

本文是《程序员数学扫盲课》系列文章 ← 上一篇:程序员数学05:概率论 – 系统可用性 | → 下一篇:程序员数学07:线性代数 – 推荐系统 TL;DR 为什么监控报警不看平均值要看P99?为什么1%的慢请求能毁掉...

本文是《程序员数学扫盲课》系列文章 ← 上一篇:程序员数学04:图论 – 微服务依赖管理 | → 下一篇:程序员数学06:统计学 – P99延迟监控 TL;DR 为什么三个99.9%的服务串联后,整体可用性只有99....

本文是《程序员数学扫盲课》系列文章 ← 上一篇:程序员数学03:集合论 – Redis与SQL | → 下一篇:程序员数学05:概率论 – 系统可用性 TL;DR 为什么微服务会出现循环依赖?为什么CI/CD流水线要...

本文是《程序员数学扫盲课》系列文章 ← 上一篇:程序员数学02:对数Log – 数据库索引 | → 下一篇:程序员数学04:图论 – 微服务依赖管理 TL;DR 为什么Redis的SINTER能瞬间找出共同好友?为什...

本文是《程序员数学扫盲课》系列文章 ← 上一篇:程序员数学01:破冰篇 – 数学符号就是代码 | → 下一篇:程序员数学03:集合论 – Redis与SQL TL;DR 为什么MySQL能在1000万条数据里瞬间找到...

本文是《程序员数学扫盲课》系列文章 → 下一篇:程序员数学02:对数Log – 数据库索引 TL;DR 写了10年代码,看到数学符号就头疼?其实那些吓人的希腊字母,翻译成代码你早就会了。这篇文章把最常见的6个数学符号直接对应到G...
Conso是一个创新的在线工具,专为开发者设计,通过URL参数即可在浏览器DevTools中快速调试npm包。它解决了传统调试方法的繁琐问题,如手动创建HTML工程或引入script标签。支持加载单个库(如moment)、指定版本(mome...
Hacker News热议PGP/GPG加密工具的复杂性和安全漏洞,用户批评其设计过时、Web of Trust失效,并推荐age、minisig等更简单的现代工具。讨论涉及GitHub/GitLab签名支持不足、硬件密钥集成挑战,以及Ta...
本文讲述了一位女性从抗拒技术到拥抱技术奇点的旅程。她通过纳米技术修复身体缺陷,借助人工智能头band探索宇宙,最终融入技术文明。故事跨越数千年,描绘了AI如何重塑人类意识、纳米技术如何改变生活本质,以及技术奇点下人类与机器共存的哲学思考。文...
半导体研究 SemiAnalysis 报道,AI 企业 Anthropic 将直接从博通采购近100万颗谷歌 TPU v7p “Ironwood” AI 芯片,用于本地数据中心部署。博通将供应机架级 AI 系统,绕过...
本文深入解析了Claude Code的四大核心功能:Commands、Agents、Skills和Plugins。Commands允许用户通过斜杠命令快速调用预设提示词;Agents作为拥有独立上下文的Claude实例,可专注于特定任务;S...
在Linux社区Linux.do上,用户报告anyrouter公益站提供的Claude code CLI工具中,WebSearch功能疑似不可用。该问题引发讨论,涉及5个帖子和4位参与者。Claude作为先进AI模型,其CLI工具的WebS...
开发者在使用OpenAI Codex CLI时遭遇更新困境:因bun被收购后不再被支持,导致npm更新后仍提示版本过旧。通过移除bun安装的codex并用npm重新安装,成功解决问题。这一事件揭示了AI工具生态中依赖管理的脆弱性,尤其在公司...
本文分享了一个高效的字幕翻译和调轴流程,利用AI模型如Gemini 2.5 Pro或3 Pro Preview进行初步翻译,再通过Manus工具进行时间轴调整和复查。流程包括下载字幕并导入Obsidian、添加提示词、AI翻译输出、调轴操作...
本文分享了一个AI画图在日常工作中的实用案例,聚焦百货商场节气海报设计。作者通过手绘草图作为基础,将线稿与Prompt输入AI工具(如Midjourney或GPT)生成图像,强调使用low参数优化效果。随后,利用AI生成文案并套用常规文字L...
最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。