AI编程 · 架构思考 · 技术人生

Toy的文章

Nightshade:图像污染工具,守护AI训练安全

Nightshade是芝加哥大学开发的一种创新工具,旨在通过污染图像数据来保护知识产权。它通过在图像中添加人眼不可见的扰动,使这些图像在用于AI模型训练时引入错误,从而阻止模型学习正确内容。该工具有效应对了AI训练中的数据滥用问题,但存在局...

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知名技术博客从Drupal迁移到Hugo

知名技术博主Jeff Geerling宣布将其个人博客从Drupal迁移到Hugo静态站点生成器。自2009年以来,博客一直运行在Drupal上,但作者因维护复杂、升级繁琐而选择迁移。Hugo提供了更简单的Markdown工作流,显著提升了...

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大模型面试100问07:特殊架构篇-Toy's Tech Notes

大模型面试100问07:特殊架构篇

TL;DR 稠密模型的参数规模竞赛已经到头,MoE用稀疏激活让470亿参数的模型跑出130亿的速度;多模态让LLM能看图说话,GPT-4V的视觉编码器是关键;Diffusion模型让AI能画画,DDPM和DDIM是两条技术路线。本文从6个高...

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大模型面试100问06:评估与安全篇-Toy's Tech Notes

大模型面试100问06:评估与安全篇

TL;DR 评估和安全是LLM落地的两大关键——不能衡量就无法改进,不能保护就不敢上线。BLEU/ROUGE适合机器翻译但不适合开放生成,困惑度只能评估语言建模能力;幻觉检测用语义熵,偏见测量用CrowS-Pairs;红队测试模拟攻击,差分...

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大模型面试100问05:RAG与Agent篇-Toy's Tech Notes

大模型面试100问05:RAG与Agent篇

TL;DR LLM的知识有截止日期,RAG让它能查最新资料;LLM只会聊天,Agent让它能干活。RAG的核心是检索+生成,文档分块策略直接影响效果;Agent的核心是感知+规划+记忆+工具,ReAct架构让它能像人一样思考和行动。本文从8...

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