AI 需求挤爆云计算：AWS 被曝要求工程师关闭闲置 EC2 实例以释放算力

据《The Information》报道，亚马逊 AWS 近日向内部工程师提出明确要求，关闭闲置的云计算机，以应对日益严峻的算力紧缺问题。随着人工智能技术的爆发式增长，AI 应用正以惊人速度消耗计算资源，即便是全球最大的云服务商也感受到了巨大的基础设施压力。数据显示，AWS 存在显著资源浪费现象，约 65% 的 EC2 实例在 30 天监测周期内平均 CPU 利用率低于 20%。为优化资源配置，亚马逊升级了计算优化器，自动分析 14 天内的服务器数据，标记峰值利用率低于 15% 且网络流量极低的虚拟机。尽管 AWS 在过去一年新增了 3.8 吉瓦电力容量，但面对搭载 GPU 的高性能实例需求——即训练和运行大语言模型的核心资源，市场竞争依然激烈。此举标志着云巨头在 AI 算力竞赛中，开始从粗放扩张转向精细化的存量资源管理。

事件分析

💡 核心观点：AI 爆发引发算力紧缺，云巨头竞争正从基础设施规模扩张转向精细化运营与 GPU 调度能力。