开发者实测AI编码工作流Trellis：简单任务耗时超30分钟，日消耗达150美元

一位开发者在技术论坛 Linux.do 上发帖，反映了在使用 AI 编程工作流 Trellis 进行项目开发时遭遇的严重效率与成本瓶颈。该项目采用 TypeScript 和 Monorepo 架构，处于起步阶段，开发者试图利用 Trellis 工作流来规范代码质量并实践 “Vibe Coding”（氛围编程）理念。然而实际运行结果显示，该工具在处理诸如将 API 实现从 Hono RPC 迁移至 orpc 等简单非业务任务时，执行时间竟超过 30 分钟。尽管项目逻辑简单，但子 Agent 的长时间运行导致 Token 消耗量巨大，不仅严重拖慢了开发进度，还造成了高昂的经济成本。据该开发者统计，由于任务执行周期长、吞吐量低，每日仅模型调用费用就高达约 150 美元（约合人民币 1000 元），这使得该工作流在实际工程中的可行性受到质疑。

事件分析

💡 核心观点：AI智能体虽能通过多步协作提升代码规范，但推理链过长导致的”Token通胀”与低效执行，正成为制约其在实际工程落地的核心痛点。