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DeepSeek API 原生接入联网搜索能力,对齐 Anthropic Responses 标准

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近日,社区发现在 DeepSeek V4 Flash 模型的 0731 版本更新中,官方 API 已低调支持原生联网搜索功能。尽管官方文档此前对此描述模糊,但经开发者实际测试验证,通过调用 `https://api.deepseek.com/responses` 接口并配置 `tools` 参数为 `web_search`,用户可直接让模型进行实时网络信息检索。这一功能与 Anthropic 的 API 设计高度相似,无需开发者自行搭建外挂搜索引擎或 RAG 系统即可实现联网查询。测试代码显示,用户仅需在请求体中指定模型(如 `deepseek-v4-flash`)和工具类型,API 便能自动抓取最新资讯(如今日 AI 新闻)或抓取指定 URL 的网页正文进行总结。值得注意的是,DeepSeek 目前未对这一搜索能力展示额外的计费说明,意味着开发者可能以极低的成本甚至零额外费用使用该特性。该发现对于需要处理大量实时数据或企业信息查询的用户来说具有重要意义,解决了此前单纯调用 API 无法联网的痛点。

事件分析

此举标志着 DeepSeek 在 API 能力上正快速对齐国际顶尖标准,特别是 Anthropic 的技术路线。从技术维度看,引入原生 `web_search` 工具意味着模型不再受限于训练数据的截止时间,具备了动态获取信息的能力,这是构建 AI Agent 的关键基础设施。从产业影响看,DeepSeek 选择在接口层面直接集成搜索而非依赖第三方插件,大大降低了开发者的集成门槛和成本,有利于推动 AI 应用在垂直领域的落地。随着头部厂商纷纷补齐“联网能力”这一短板,大模型 API 的竞争已从单纯的推理速度和上下文长度,转向了工具生态和原生应用能力的较量。

💡 核心观点:DeepSeek 原生接入联网搜索标志着大模型 API 从单一对话向全能智能体底座的关键进化。

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原文链接:Linux.do

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