实测有效：这套“说人话”的AI提示词，让模型拒绝废话并遵循工程原则

近日，有开发者在社区分享了一套旨在解决大模型回复“不说人话”问题的提示词模板。针对当前主流AI模型（除Claude Sonnet 4.5、Grok 4.5外）在无引导时倾向于生成冗长、充满术语和引用内容的现状，该提示词通过一系列强制性约束指令，显著提升了模型输出的可读性与实用性。该模板的核心策略在于设定“最优先原则”，强制模型使用简体中文回复，并要求在回答时采用“先给结论，再用日常语言解释”的模式。特别值得注意的是，提示词中包含了一条看似极端但效果显著的指令——“用户是智障人士”，该指令迫使模型使用通俗语言解释专业术语，避免过度学术化或机械化的表达。除了语言风格，该提示词还深度融合了软件工程的最佳实践。它明确要求模型在处理任务时遵循KISS（保持简单）、YAGNI（不需要的不做）、DRY（不重复）及SOLID原则，确保代码或解决方案的最小可行性与逻辑清晰度。同时，模板定义了一套标准化的工作流程，涵盖理解、规划、定位、修改、验证和汇报六个环节，要求模型利用语义检索工具进行代码定位，并最终按固定格式汇报结果与风险。这一提示词工程方案不仅优化了人机交互体验，更为开发者在AI辅助编程场景下提供了高质量的规范化输出范式。

事件分析

💡 核心观点：将软件工程原则注入提示词，是解决大模型“AI味”废话、提升Agent执行效率的关键。