陶哲轩实测揭示：大模型只会放大专家优势，而非拉平技能差距

大模型的出现让每个人都能成为通才，降低了技术门槛，但这并不意味着“提示词工程”是唯一的技能。文章通过数学家陶哲轩使用ChatGPT探讨数学难题的案例指出，专业领域知识才是驾驭大模型的核心要素。陶哲轩的提示词极其简练，通过向模型传递“与同行对话”的信号，迫使模型输出精炼且专业的反馈，而非向新手解释。他能够从复杂输出中提炼关键点，判断逻辑走向并提出改进建议，这些能力都建立在深厚的专业功底之上。这表明，在面对系统设计或代码库优化时，只有具备具体领域知识的专家，才能真正通过精准的引导榨干大模型的潜力。缺乏知识时，用户只能得到泛泛而谈的答案，而专家则能成为人机协作中的方向盘。

事件分析

💡 核心观点：大模型不会拉平技能差距，而是通过放大专家效率，进一步拉大平庸者与精英的产出鸿沟。