美国阿尔康州立大学历史学副教授杰森·吉布森设计了一个独特的“蜜罐”陷阱,利用大语言模型的指令遵循特性,成功甄别出滥用AI作弊的学生。在关于工业革命的期中考试中,吉布森教授在试题文档中通过白色字体植入了不可见的提示词,强制要求AI在生成的答案中加入关于“马达加斯加”的无厘头描述。结果显示,两个班级共有35名学生,其中32人直接将AI生成的包含“马达加斯加紫色自行车对着天花板耳语”等荒谬语句的内容提交为作业,甚至连基本的检查步骤都未执行。吉布森教授在社交媒体上公布了结果,指出这些学生该部分成绩均不及格。这一案例生动揭示了当前学术诚信面临的挑战,以及用户在使用生成式AI时缺乏审核的现象。
事件分析
💡 核心观点:大模型对指令的机械盲从与人类审核环节的缺失,共同构成了当前AI滥用生态中最致命的漏洞。
原文链接:Hacker News





