40+ 硬件老兵靠 AI 辅助开发 React 三国策略游戏，开源寻同好

一位 40 多岁的计算机硬件从业者在 V2EX 上开源了一款名为“Late Eastern Han Dynasty”（东汉末年）的三国大战略游戏。该项目最大的亮点在于作者并非专业软件工程师，而是依靠 GLM 和 Kimi 等 AI 大模型的辅助，从零开始啃文档并编写代码，成功搭建了一套复杂的策略游戏框架。目前游戏已完成基于 Konva 渲染的节点式州郡地图，实现了可点击、缩放的交互功能，并收录了 50 多位武将数据及 AI 生成的抽象剪纸风格头像。在游戏逻辑方面，项目建立了基础回合制框架，正在开发 189-208 年的历史事件链及包含囚徒困境 AI 的外交博弈系统。技术架构采用了 React 18、TypeScript、Vite、Konva.js 及 Zustand 等现代前端栈。由于作者表示目前 UI 面板存在 React HTML 浮层与 Konva 游戏层混合的层级优化问题，现公开招募熟悉 React 的前端开发者及熟悉策略游戏逻辑的程序同好参与共建。这并非商业项目，但展示了个人开发者借助 AI 工具实现复杂创意的可能性。

事件分析

💡 核心观点：非程序员借助大模型实现复杂游戏开发，标志着 AI 编程正从辅助工具进化为“创意平民化”的核心推手。