实测 GPT-5.6：比 Claude 快 2 倍且便宜 27%，但迁移细节全是坑

AI 代理平台 Ploy 详细记录了将其生产级 Agent 从 Claude Opus 4.8 迁移至 OpenAI 最新 GPT-5.6 Sol 的全过程。测试数据显示，新模型在完成任务时速度提升 2.2 倍，成本降低 27%，且输出代码更为精简。然而，迁移过程并非无缝切换，团队在工具调用、提示词缓存和评估基准等方面遭遇了多重“隐形坑”。首先，评估基准需修正以适应 GPT 的并行调用风格。其次，GPT-5.6 会为工具中所有可选参数“编造”默认值，导致文件读取功能失效，需通过修改 Schema 将参数设为可空来修复。最后，OpenAI 的缓存机制与 Claude 的全组织共享模式不同，需精细设计缓存键以避免超额流量和冷启动成本。该实战案例表明，切换大模型不仅是 API 接口的更换，更是对工程架构的一次全面压力测试。

事件分析

💡 核心观点：大模型“降本增效”的真相：模型差价易算，但适配底层数据流差异的工程重构才是隐形成本。