OpenAI “果汁数”出现异常数值，推理 Token 大幅缩减引发模型更新猜测

近日，有开发者在使用 OpenAI 相关服务时发现，模型底层参数出现显著异常。该开发者通过特定的“降智测试脚本”及“糖果问题”基准测试发现，虽然模型看似解除了之前的性能限制，但其“推理 Token”（Thinking Tokens）的输出量大幅减少，从此前测试的约 4k 降至目前的 1k+。更引人关注的是，用于表征模型算力配置的内部参数“Juice Number”发生了诡异变化。此前社区公认的分级数值（如 Low 档为 12、High 档为 96、XHigh 档为 768）已无法复现，当前的询问结果显示为无规律的 40855。这一现象引发了社区的广泛猜测，认为 OpenAI 可能已悄悄替换了后台模型版本，或者正在调整算力分配策略，甚至可能是针对此类参数探测行为进行了技术屏蔽。

事件分析

💡 核心观点：内部参数的混淆化与推理链的缩减，标志着大模型厂商正从开放探索转向成本控制的黑盒化运营。