开发者反馈 GLM-5.2 无法正确调用 MCP 工具，指令遵循能力出现倒退

近期在开发者社区 Linux.do 中，有用户报告智谱 AI 发布的最新基座模型 GLM-5.2 在指令遵循和工具调用方面存在明显的功能性倒退。该用户在构建代码检索工作流时，基于 MCP（Model Context Protocol）协议集成了专门的检索工具，并在系统提示词中明确要求模型优先调用该外部工具。实测结果显示，GLM-5.2 在执行具体任务时倾向于使用内置的 grep 命令进行搜索，完全忽略了 MCP 工具的调用指令。然而，当用户仅询问解决方案的逻辑步骤时，GLM-5.2 却能正确回答出应优先使用 MCP 工具，显示出模型存在“知行不一”的推理与执行割裂现象。相比之下，Anthropic 的 Claude 模型以及 GLM 的上一代版本 GLM-5.1 均能严格按照指令优先调用 MCP 协议工具，表现出了更好的工具 grounding（落地）能力。MCP 协议作为连接大模型与外部数据源的重要标准，其调用的稳定性直接关系到 AI Agent 在实际工作流中的可靠性，此次 GLM-5.2 的表现引发了社区对于模型更新后基础能力稳定性的担忧。

事件分析

💡 核心观点：GLM-5.2 出现的“懂逻辑却难执行”现象，暴露出当前大模型在 Agent 场景下工具调用的稳定性仍是顽疾，模型迭代不能仅以通用能力提升为导向。