谷歌 Antigravity 体验报告：缺中文与 agents.md 配置，AI 编程定制能力受限

近日，有开发者在技术社区分享了谷歌内部代号 Antigravity 的 AI 编程工具试用体验。试用结果显示，尽管该工具已具备完成基础项目开发的能力，但在高级功能定制与本地化支持方面仍存在显著短板。核心反馈集中在系统缺乏对 `agents.md` 文件的可配置性，该文件通常用于定义 AI 智能体的系统级行为逻辑与提示词。无法修改此配置意味着开发者难以针对特定项目微调 Agent 的决策模式，限制了工具在复杂开发环境中的灵活性。此外，测试中该工具暂不支持操作自动审批机制，导致工作流中必须依赖人工介入，未能实现完全的自动化闭环。同时，界面目前缺乏中文语言包，可能影响其在中文开发者社区的普及效率。

事件分析

💡 核心观点：封闭的配置策略与缺失的自动化审批，显示谷歌 Antigravity 仍处于早期探索阶段，距离替代主流 AI 编程工具有明显差距。