开发者吐槽AI写Python太“啰嗦”：Codex与GPT的过度防御性编程困局

近期有开发者指出，在使用Codex及GPT-5.5等AI辅助编程时，模型倾向于生成大量“过度防御性”的Python代码。例如，AI习惯在字典取值或字符串处理时增加冗余的类型转换和默认值判断（如 `str().strip() or default`），而非使用简洁的Python原生语法。尽管这种写法在Python的鸭子类型特性下逻辑成立，但产生了大量“语法噪音”，严重降低了可读性。这引发了关于AI代码生成是应追求绝对容错还是遵循语言优雅风格的讨论。