本文分享了一位开发者在从 Claude Code 迁移至 Codex 后，因缺乏便捷的用量统计工具，利用 Codex 的 OpenTelemetry (otel) 接口，将其无缝接入 VictoriaMetrics 和 Grafana 的技术实践。作者甚至巧妙地利用 Codex 自身的能力迭代编写代码，生成了符合个人需求的监控面板。这一案例不仅解决了 AI 编程助手 Token 消耗“黑盒”化的问题，更生动展示了在 AI 辅助开发（AIGC）时代，工具链可观测性的构建方法以及 AI 进行“自我量化”的有趣尝试。
原文链接：Linux.do
