OpenCode 独家实测：为何针对 Claude、Gemini 等 LLM 必须采用差异化 Prompt 策略？

一位开发者在对 OpenCode 进行“回马枪”式实测时，虽然依旧遭遇 Bug，但意外发现了其极具深度的提示词工程策略。OpenCode 并非采用统一人格，而是为不同大模型（如 GPT、Claude、Gemini、Kimi）定制了专属的系统指令。例如，Claude 强调工具优先与 TodoWrite，Gemini 侧重严密的 Understand-Plan-Implement 流程，而 Kimi 则主打行动优先。这一发现印证了“千人千面”的技术观点：针对不同模型的底层逻辑差异，必须采用“模型专属”的配置与提示词才能释放最大潜力。