随着“Vibe Coding”(由 AI 驱动的编程)概念的兴起,开发者面临新的技术选型难题。本文探讨了在搭建 CRUD 平台时的两种路径:一是让 AI 从零生成全栈脚手架,自由度高但消耗大且需验证基础功能;二是基于现有低代码平台进行开发,省力但受限于框架僵化,且 AI 生成的代码难以维护。文章反映了当下开发者试图将 AI 融合进传统开发流程时,在灵活性与规范性之间难以权衡的真实痛点。
Vibe Coding 时代的开发困局:AI 写 CRUD,是从零开始还是改造低代码?
未经允许不得转载:80aj » Vibe Coding 时代的开发困局:AI 写 CRUD,是从零开始还是改造低代码?
相关推荐
我用 AI 做完一个产品后,留下了这套交付闭环
DeepSeek Harness vs LangGraph: 数字分身 Runtime 怎么选
Cursor 的第一处改动:从规则到验证
Karpathy 讲透 Software 3.0:当英文成为编程语言,AI 工程师真正该设计什么
杀死代码评审:AI 写代码、AI 审代码之后,人剩下的是对齐
我把 Codex 上的几十个 Skill 迁移到了 DeepSeek Harness,全程可用
AI Agent 做 TDD 有没有用: 实测排名与 3 倍 token 成本
Codex 背后的 Harness:OpenAI 把 Coding Agent 的控制层讲透了