尝试用Claude Code写小工具，一下午烧掉800万Token：AI编程的正确姿势是什么？

一位开发者尝试使用Claude Code配合GLM模型构建一个简单的文字卡片生成工具，却因采用“逐步迭代”的沟通方式，在一下午内耗尽800万Token导致账户清零。该事件引发了业界对“Vibe Coding”工作流的深刻反思：是应保持传统的“小步快跑”迭代模式，还是应一次性提供详尽需求以节省Token成本？这不仅暴露了AI编程在长上下文管理上的效率痛点，也为普通开发者在使用AI Coding工具时如何控制成本、优化Prompt策略提供了现实参考。