繁杂的Agent工程是否徒劳？业界热议：开源智能体项目恐将重演“苦涩教训”

目前，大量开发者和团队投身于开源智能体（Agent）项目，通过精心编排Prompt、设计特定技能栈来构建应用。然而，社区引发了关于“苦涩教训”的深度反思：随着GPT-6或Claude Opus 5等下一代基座模型的出现，单纯的通用算力与模型规模扩张是否会瞬间秒杀当前所有靠“人工雕琢”技巧堆砌出的Agent？这一讨论直指AI发展的核心矛盾：是该深耕复杂的Agent工程，还是等待通用智能的全面降维打击？