实测2430次揭秘：当AI写代码时，它偏爱“自造轮子”而非购买现成工具

本研究基于2,430次真实代码操作，深入分析了Claude Code在构建应用时的技术选型逻辑。核心发现令人惊讶：Claude倾向于“造而非买”，在20个类别中有12个优先选择编写定制化代码（如JWT认证或配置文件），而非推荐LaunchDarkly等商业方案。然而在必须选择工具时，它表现出极强的偏爱，如GitHub Actions（94%）和Stripe（91%）。研究还揭示了显著的“代沟”，最新模型Opus 4.6正加速拥抱Drizzle和Vercel等新生代技术，而彻底抛弃Jest、Redux及传统云厂商。