Opencode进阶指南：解锁多模态与深度思考，优化Token缓存成本

本文针对Opencode用户在使用自定义AI模型（如GPT-5.2、Claude Opus）时遇到的传图失败、不展示思考过程及Token消耗过高等痛点，提供了硬核解决方案。通过手动修改配置文件中的`modalities`与`options`字段，用户可强制开启多模态输入与推理能力。此外，文章还介绍了利用本地插件优化缓存命中率以降低API成本，以及使用Git Worktree实现多窗口并行的开发技巧，是一份高实用性的开发者实操指南。