DeepSeek长文本能力实测：成功通过百万Token“大海捞针”测试

来自Linux.do社区的用户对DeepSeek新模型进行了高强度的长文本“大海捞针”（Needle in a Haystack）测试。在确认模型支持1M上下文窗口后，测试者上传了近97.7万Token的文件且未被截断。实测结果显示，该模型在30%、70%及95%的深度检索中均表现稳定，手动三次测试全部通过，虽然50%深度处稳定性略有波动，但整体表现证明了DeepSeek在处理超长文本方面的强大潜力。