文章深入探讨了将音频从CD标准的44.1kHz重采样至48kHz的常见做法及其对音质的影响。虽然理论上重采样涉及估算和近似,可能引入误差,但在现代硬件算力支持下,通过多相滤波器矩阵等技术,完全可以实现低于模拟设备噪声底的高精度转换。这意味着智能手机等设备已具备足够算力进行“完美”重采样,误差在听觉上几乎不可察觉。尽管如此,出于节能考虑,部分设备可能采用较简单的算法,但在大多数情况下,这种差异对普通用户难以分辨。
原文链接:Hacker News
文章深入探讨了将音频从CD标准的44.1kHz重采样至48kHz的常见做法及其对音质的影响。虽然理论上重采样涉及估算和近似,可能引入误差,但在现代硬件算力支持下,通过多相滤波器矩阵等技术,完全可以实现低于模拟设备噪声底的高精度转换。这意味着智能手机等设备已具备足够算力进行“完美”重采样,误差在听觉上几乎不可察觉。尽管如此,出于节能考虑,部分设备可能采用较简单的算法,但在大多数情况下,这种差异对普通用户难以分辨。
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开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。