AI落地困境：为何“98%安全”的大模型在政府眼中不可用？

安大略省数字服务（ODS）曾试图引入大语言模型（LLM）来改善公共服务，但最终未能成功采购。作者指出，阻碍并非技术能力，而是责任风险——对于政府而言，98%的安全率等同于0%的可部署性。文章提出了一种“处方笺模式”，主张在基础设施层面而非提示层面进行权限控制：即通过物理移除模型上下文中的特定工具，来彻底阻止模型执行违规操作。这一思路引发了关于AI Agent安全机制与RBAC（基于角色的访问控制）本质的广泛讨论。