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Google重磅论文:多代理系统的架构设计与最佳实践

智谱 GLM,支持多语言、多任务推理。从写作到代码生成,从搜索到知识问答,AI 生产力的中国解法。

本文基于Google最新论文,深入解析多代理系统(MAS)的四种主流拓扑架构及其优劣势。文章指出,MAS并非万能,其收益高度依赖任务结构:在可并行任务上增益显著,但在强顺序依赖任务上可能适得其反。此外,文章探讨了“工具-协作”权衡及基线饱和阈值,强调纠错验证机制比单纯增加代理数量更重要。最后,作者结合实际开发场景,展示了如何利用MAS优化代码生成流程。

原文链接:Linux.do

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