抛弃单纯 Embeddings：准确率从 1% 飙升至 67% 的技术启示

本文探讨了在 AI 搜索和 RAG 系统中，仅依赖向量 Embeddings 进行检索的局限性。作者通过实际案例展示了，当停止单纯信任 Embeddings 并引入混合检索或重排序机制后，系统准确率从惊人的 1% 飙升至 67%。文章深入分析了语义搜索在特定场景下的失效原因，并提出了结合关键词搜索与语义理解的技术方案，为提升 AI 系统检索质量提供了宝贵的实战经验。