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科研视角:Claude 与 Codex 的高效实战准则

本文分享了科研人员在使用 Claude 和 Codex 时的实战准则。作者强调需明确需求以精准选型,利用 Git 管理和目录隔离来限定 AI 生成范围,并坚持最简原则以降低心智负担。同时,提倡将解决方案和踩坑经验沉淀为文件,构建可复用的“记忆库”,从而最大化 AI 工具的效率。

原文链接:Linux.do

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