作者回顾了从初识ChatGPT到工作中全面依赖AI撰写报告、润色文章的经历。随着将思考与表达“外包”给算法，作者惊觉自己正在失去语言的“人味”，文字变得精准却空洞，甚至被同事调侃像AI生成。这一现象并非个例，而是许多职场人共同的焦虑：当人类被AI“反向驯化”，我们是否正在丧失独立思考与写出独特句子的能力？
原文链接：Linux.do
被AI“腌入味”：当算法接管思考，我们还能写出属于自己的句子吗？
未经允许不得转载：Toy's Tech Notes » 被AI“腌入味”：当算法接管思考，我们还能写出属于自己的句子吗？
AI周刊：大模型、智能体与产业动态追踪
程序员数学扫盲课
冲浪推荐：AI工具与技术精选导航
Claude Code 全体系指南：AI 编程智能体实战
最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重，我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思，让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题，特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。