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开发者实战:OpenAI Codex深度使用指南与高效配置技巧

智谱 GLM,支持多语言、多任务推理。从写作到代码生成,从搜索到知识问答,AI 生产力的中国解法。

本文是一位资深开发者分享的OpenAI Codex深度使用经验。作者首先解释了大模型的基础知识,如数据来源、Token机制及训练阶段,帮助读者理解模型行为。接着详细介绍了Codex CLI的工程结构、Agents.md配置规则以及MCP协议的应用。文章还分享了自定义GPT、风格设定等实战技巧,并通过从零复现开源项目的案例,展示了Codex在提升开发效率方面的巨大潜力,为开发者提供了极具参考价值的AI编程工作流优化方案。

原文链接:Linux.do

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