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开发者实测 GPT 代码生成:注释过于口语且擅改精度引担忧

智谱 GLM,支持多语言、多任务推理。从写作到代码生成,从搜索到知识问答,AI 生产力的中国解法。

一位开发者在试用 GPT 代码功能时发现,其生成的注释风格过于口语化,与 Claude Sonnet 4.5 的严谨风格形成对比。此外,GPT 倾向于默认添加注释,而 Claude 重写时可能省略。更值得注意的是,GPT 擅自将数据精度从 float32 降级为 float16,这种未经授权的修改可能导致计算结果偏差,提醒开发者在利用 AI 辅助编程时必须仔细审查代码逻辑与参数。

原文链接:V2EX 分享发现

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