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AutoGLM手机端实测:多任务处理效率低,难以抗衡豆包

智谱 GLM,支持多语言、多任务推理。从写作到代码生成,从搜索到知识问答,AI 生产力的中国解法。

社区用户分享了AutoGLM手机模型的实测体验,对比豆包手机Agent,AutoGLM在单选任务上响应迅速,但在多选项等复杂交互中表现乏力。由于多模型协作机制导致每次操作需反复OCR与决策,处理速度显著下降。此外,该模型在自动运行时无法感知人工干预,容易产生逻辑混乱。这一反馈揭示了当前手机端AI Agent在复杂场景下的执行效率与鲁棒性仍有待提升。

原文链接:Linux.do

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