一款名为 AI Character Generator 的新工具展示了 AIGC 领域的新交互模式。不同于主流工具依赖复杂的自然语言提示词,它允许用户仅通过调整参数配置来生成角色。这种“参数化生成”方式有效降低了使用门槛,解决了提示词编写困难的痛点,为非专业用户提供了更直观的创作体验,预示着 AI 绘图工具正从“提示词工程”向“参数化配置”演进。
原文链接:V2EX 分享发现
一款名为 AI Character Generator 的新工具展示了 AIGC 领域的新交互模式。不同于主流工具依赖复杂的自然语言提示词,它允许用户仅通过调整参数配置来生成角色。这种“参数化生成”方式有效降低了使用门槛,解决了提示词编写困难的痛点,为非专业用户提供了更直观的创作体验,预示着 AI 绘图工具正从“提示词工程”向“参数化配置”演进。
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最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。