近日，有用户在 V2EX 发帖测试 DeepSeek 对港版 iPhone 功能的了解情况。当询问“港版 iPhone 支持 FaceTime 音频吗”时，DeepSeek 回答“不支持”，而针对“香港 iPhone 支持 FaceTime 音频吗”则回答“支持”。相比之下，Gemini、ChatGPT 及百度搜索 AI 均回答支持。这一细微的语义差别引发了关于 AI 训练数据质量和逻辑推理能力的讨论。虽然港版 iPhone 确实支持 FaceTime 音频，但 DeepSeek 的错误回答暴露了当前大模型在处理特定地区硬件细节时仍存在幻觉或知识盲区。
原文链接：V2EX 分享发现
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最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重，我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思，让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题，特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。