opencode 项目依赖 @ai-sdk/anthropic 库时,因逆向/兼容渠道在 message_delta.usage 中返回真实 input_tokens,导致上下文不一致。作者通过修改 SDK 版本 2.0.57,修复了 input_tokens 计算问题,并发布自定义版本 @hank9999/ai-sdk-anthropic-v2-modified 到 npm。开发者可在配置文件中自定义 SDK 解决问题。等待官方 PR 合并可能耗时较长,该方案解决了 AI 模型集成中的关键兼容性问题。
原文链接:Linux.do






程序员数学扫盲课
AI周刊:大模型、智能体与产业动态追踪
Claude Code 全体系指南:AI 编程智能体实战
Karpathy神经网络零基础课程
最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。