哈希表合并性能陷阱与优化方案

本文深入探讨了哈希表合并操作的性能问题，实验显示合并速度可能比创建慢20倍以上。主要原因是主要聚类导致桶饱和，引发性能退化。文章分析了Abseil、Boost等流行库的缺陷，并提出三种解决方案：使用加盐哈希函数（缓解哈希洪水攻击并优化合并）、预分配空间（避免内存浪费且最快）、非线性迭代（改善数据局部性）。预分配在数据无重叠时表现最佳，而加盐哈希提供额外安全优势。研究强调，选择正确库和哈希函数对大规模数据处理至关重要，直接影响AI和NPU系统的效率。