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AI驱动开发实践:模型选择与Agent高效使用指南

智谱 GLM,支持多语言、多任务推理。从写作到代码生成,从搜索到知识问答,AI 生产力的中国解法。

本文是一位资深开发者的AI辅助编程实战经验分享,深入探讨了vibe coding模式下的最佳实践。作者基于开发十余万行代码的实际经历,提出了在模型选择上不应过度追求性价比而放弃SOTA模型,并分享了如何通过Agent分工优化开发流程的独到见解。文章详细阐述了从需求分析、文档撰写到代码开发、测试部署的全流程AI协作技巧,特别强调了高质量提示词编写和上下文管理的重要性。作者认为,随着AI能力提升,未来将进入’UGS时代’,用户生成软件的门槛将显著降低,为个人开发者带来新机遇。这些经验对想要充分利用AI工具提升开发效率的技术人员极具参考价值。

原文链接:Linux.do

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