GPU向量图形数学优化：受piet-GPU启发

本文深入探讨了在GPU上实现向量图形渲染的数学优化方法，受piet-GPU项目的启发。作者详细分析了如何利用GPU的并行计算能力高效处理向量图形，包括几何变换、抗锯齿等关键技术的数学基础。文章涵盖了算法创新、性能提升，以及在实际应用中的潜力，如游戏开发、CAD软件等前沿领域。这一研究展示了图形处理技术的进步，为未来更高效的图形渲染提供了新思路，推动图形处理技术革新。