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多AI协同开发:提升效率的实战指南

智谱 GLM,支持多语言、多任务推理。从写作到代码生成,从搜索到知识问答,AI 生产力的中国解法。

作者以MetaUI项目为例,分享了使用多个AI协同开发的实战经验。包括1号AI负责思维实现,2号AI实现代码,3号AI反推后端API,4号AI处理后端管理系统。文章还讨论了后端模块化架构、前端模块化设计,以及避免使用Git的原因。作者强调,通过模块化设计,AI协作可以提升开发效率,项目结束时抽离公共部分即可。这为AI在软件开发中的应用提供了新思路。

原文链接:Linux.do

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