波士顿动力与谷歌DeepMind宣布建立全新AI合作伙伴关系,旨在将最先进的机器人技术与人工智能深度融合。此次合作将结合波士顿动力在机器人硬件领域的丰富经验与DeepMind在AI算法方面的领先优势,共同探索下一代智能机器人解决方案。业内人士指出,这一联盟有望加速人形机器人的商业化进程,推动机器人技术在工业、医疗和服务等领域的广泛应用。两家科技巨头表示,合作将专注于提升机器人的自主决策能力、环境适应性和人机交互体验,为未来智能社会的发展奠定技术基础。
原文链接:Hacker News
波士顿动力与谷歌DeepMind宣布建立全新AI合作伙伴关系,旨在将最先进的机器人技术与人工智能深度融合。此次合作将结合波士顿动力在机器人硬件领域的丰富经验与DeepMind在AI算法方面的领先优势,共同探索下一代智能机器人解决方案。业内人士指出,这一联盟有望加速人形机器人的商业化进程,推动机器人技术在工业、医疗和服务等领域的广泛应用。两家科技巨头表示,合作将专注于提升机器人的自主决策能力、环境适应性和人机交互体验,为未来智能社会的发展奠定技术基础。
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开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。