这篇文章探讨了在AI辅助编程背景下,开发者仍可能写出有问题的代码。作者讽刺性地指出,即使有了AI的帮助,开发者仍使用不合理的编程实践,如将文件保存和读取都使用’now’这种可能导致跨年问题的方法。这揭示了AI辅助编程的局限性:AI可以提供代码建议,但不能完全替代开发者的判断和经验。文章反映了在技术快速发展的时代,开发者仍需保持基本的编程素养和问题意识,为关注AI应用和软件开发的读者提供了对AI辅助编程实际价值的思考。
原文链接:V2EX 分享发现
这篇文章探讨了在AI辅助编程背景下,开发者仍可能写出有问题的代码。作者讽刺性地指出,即使有了AI的帮助,开发者仍使用不合理的编程实践,如将文件保存和读取都使用’now’这种可能导致跨年问题的方法。这揭示了AI辅助编程的局限性:AI可以提供代码建议,但不能完全替代开发者的判断和经验。文章反映了在技术快速发展的时代,开发者仍需保持基本的编程素养和问题意识,为关注AI应用和软件开发的读者提供了对AI辅助编程实际价值的思考。
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最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。