本文详细记录了在Windows Server 2019云服务器环境下,使用AstrBot和NapCat工具将AI接入QQ的完整部署过程。作者分享了从环境准备、Python 3.11安装、AstrBot管理面板配置,到NapCat WebSocket客户端设置及OpenAI API(如GPT-4)集成的实战经验。教程涵盖文本转语音、语音转文本等功能配置,并提供了推荐设置和注意事项。内容实用性强,适合开发者参考,快速搭建基于AI的QQ虚拟助手。
原文链接:Linux.do
本文详细记录了在Windows Server 2019云服务器环境下,使用AstrBot和NapCat工具将AI接入QQ的完整部署过程。作者分享了从环境准备、Python 3.11安装、AstrBot管理面板配置,到NapCat WebSocket客户端设置及OpenAI API(如GPT-4)集成的实战经验。教程涵盖文本转语音、语音转文本等功能配置,并提供了推荐设置和注意事项。内容实用性强,适合开发者参考,快速搭建基于AI的QQ虚拟助手。
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最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。