本周深度总结2025年Agent元年的三大要点:技术底层从对话到推理的突破,交互模式从人找工具到工具找人的变革,商业落地从Demo到生产力的规模化。讨论AI时代人类稀缺特质回归本质,梳理业界动态如Meta收购Manus、GLM-4.7发布、OpenAI年终总结,推荐技术博客、开源工具和实用资源,为开发者提供全面AI前沿洞察。
原文链接:Linux.do
本周深度总结2025年Agent元年的三大要点:技术底层从对话到推理的突破,交互模式从人找工具到工具找人的变革,商业落地从Demo到生产力的规模化。讨论AI时代人类稀缺特质回归本质,梳理业界动态如Meta收购Manus、GLM-4.7发布、OpenAI年终总结,推荐技术博客、开源工具和实用资源,为开发者提供全面AI前沿洞察。
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最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。